El postulante deberá poseer título de grado de una carrera de Ingeniería, Matemática, Física o Computación, con una duración no inferior a 4 años, quedando otros títulos a consideración de la Comisión Académica del Posgrado (CAP). Deberá además haber aprobado los cursos de nivelación que correspondan a su formación a juicio de la CAP:

• Fundamentos de Algebra
• Fundamentos de Análisis Matemático
• Fundamentos de Programación

Para inscribirse en el Doctorado en Matemática Computacional e Industrial, completar los siguientes formularios y enviarlos por e-mail asinvesti@exa.unicen.edu.ar

• NotaInscripción (.docx)
• NotaInscripción (.pdf)
• Formulario Inscripción DMCI (.xls)
• Fotocopia de DNI
• CV del postulante
• Partida de Nacimiento

Para más información comunicarse a sinvesti@exa.unicen.edu.ar

Por su formación científica y preparación profesional, el Doctor en Matemática Computacional e Industrial estará capacitado para llevar a cabo, entre otras, las siguientes actividades:

• Formular, resolver y analizar modelos matemáticos derivados de problemas de ingeniería, de las ciencias básicas y de otras áreas del conocimiento, que contribuyan al mejoramiento de procesos, tecnologías, servicios, medio ambiente y calidad de vida.
• Resolver problemas de ingeniería y servicios que surjan del mundo científico, tecnológico o empresarial, con un alto grado de matemática, desde su formulación hasta la implementación de los algoritmos computacionales y el análisis de los resultados.
• Desempeñarse en departamentos de desarrollo, investigación o planificación en industrias y empresas de servicios.
• Participar de la creación de nuevas tecnologías que permitan un desarrollo de la industria nacional independiente.
• Participar en actividades académicas en instituciones de educación superior contribuyendo a la actualización y mejora de la formación de los nuevos profesionales.

El Plan de Estudios será semi-estructurado y se compondrá de:

• Ciclo de Formación
• Ciclo de Especialización
• Idioma extranjero
• Tesis Doctoral

CICLO DE FORMACIÓN METODOLÓGICA:

El Ciclo de Formación consistirá en el cursado de una cierta cantidad de materias de las correspondientes a este ciclo, cuyo objetivo será proveer al alumno de herramientas metodológicas para su posterior especialización. Este ciclo comprenderá materias del área de la Matemática Aplicada pero de un alto nivel de especificidad. Tres materias serán obligatorias por ser consideradas imprescindibles en el perfil deseado.

Materias obligatorias:

• Algoritmos avanzados y estructuras de datos [+]
• Fundamentos de optimización [+]
• Simulación de sistemas continuos [+]

Materias optativas

• Algebra Universal [+]
• Control óptimo y ecuaciones de Hamilton-Jacobi-Bellman [+]
• Ecuaciones diferenciales ordinarias [+]
• Fundamentos de navegación autónoma de robots [+]
• Fundamentos de informática médica [+]
• Introducción a GPU Computing [+]
• Métodos Numéricos [+]
• Métodos numéricos en matemática computacional [+]
• Métodos y técnicas orientadas al desarrollo de trabajos de investigación [+]
• Optimización sin restricciones [+]
• Pattern recognition [+]
• Procesamiento de imágenes satelitales [+]
• Procesos estocásticos y teoría de colas [+]
• Programación de sistemas basados en microcontroladores [+]
• Taller de microcontroladores [+]
• Técnicas de lógica difusa en control automático [+]
• Teledetección [+]
• Teoría espectral de Algebras de Banach [+]

CICLO DE ESPECIALIZACIÓN

El Ciclo de Especialización consistirá en el cursado de una cierta cantidad de materias optativas de las correspondientes a este ciclo, cuyo objetivo es formar más profundamente al alumno en el área elegida para su tesis.