Inteligencia Artificial
Facultad de Ciencias Exactas - Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos AiresUnidad 1: Introducción a IA
Concepto de inteligencia artificial. Reseña histórica. Enfoques y aplicaciones. Introducción a las diferentes técnicas. Relación con Agentes Inteligentes.
Unidad 2: Técnicas de IA
Tema 2.1: Redes de Bayes
Definiciones básicas. Construcción de la red: determinación de relaciones y de
distribuciones de probabilidades. Aprendizaje de la red: aprendizaje estructural y
paramétrico. Inferencia en Redes de Bayes. Herramientas. Ejemplos de su utilización.
Tema 2.2: Razonamiento Basado en Casos
Introducción al concepto de caso y razonamiento por experiencias. Representación de
casos. Comparación de casos. Ranking de casos. Adaptación de casos. Ejemplos de
utilización.
Tema 2.3: Reglas de Asociación
Concepto. Tipos de reglas de asociación. Generación de reglas de asociación: algoritmos. Pos-procesamiento: Métricas de interés objetivas y subjetivas. Ejemplos de utilización. Herramientas
Tema 2.4: Técnicas de Clasficación
Concepto de clasificación. Breve descripción de las técnicas más utilizadas: Árboles de
Decisión, Redes Neuronales, Clasificador Bayesiano, Algoritmos Genéticos. Ejemplos de utilización.
Unidad 3: Aplicaciones de IA
Ejemplos de aplicaciones de inteligencia articial al desarrollo de agentes inteligentes, sistemas de recomendación y construcción de perfiles de usuario en diferentes dominios.
