Aprendizaje Simbólico de Máquina

Apuntes

• Introducción General
• Aprendizaje por Inducción
• Paradigma Conexionista (Redes Neuronales)
• Arboles de Decisión
• Razonamiento Basado en Casos
• Sistema ARCHES de Winston
• Medidas de Precisión
• Argentina TR-102
• Selección de Características
• Ensembles de Clasificadores
• Teoría de Errores
• PAC
• Data Mining - KDD
• WEKA

Links útiles

• http://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLPrograms.html
• http://ai.iit.nrc.ca/subjects/Machine.html
• http://www.aic.nrl.navy.mil/~aha/research/machine-learning.html